Culture IA – Fondamentaux des LLM et du Prompt Engineering

Dernière mise à jour : 31/08/2026

Description

Cette formation d'une demi-journée donne aux participants les clés de compréhension du fonctionnement, des limites et des bonnes pratiques des LLM (Large Language Models). Elle leur permet de maîtriser les fondamentaux du prompt engineering pour formuler des demandes efficaces et structurées et obtenir des résultats pertinents, quel que soit l'outil d'IA générative utilisé. Formation théorique, elle s'appuie sur des apports magistraux illustrés d'exemples concrets et de démonstrations en direct.

Objectifs de la formation

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models), leurs capacités et leurs limites
Identifier les bonnes pratiques et les pièges à éviter dans l'utilisation de l'IA générative
Connaître les principes d'un prompt efficace et structuré pour obtenir des résultats pertinents
Distinguer, à partir de cas commentés, une bonne et une mauvaise formulation de prompt

Programme

Module 1 – LLM, limites et prompt engineering

Compréhension du fonctionnement des modèles de langage (LLM), de leurs capacités et de leurs limites, et maîtrise des fondamentaux du prompt engineering : structurer ses demandes pour obtenir des réponses précises et exploitables, appliquer lesbonnes pratiques et éviter les pièges. Le module s’appuie sur des démonstrations en direct et des cas concrets commentés.

Public visé

Tout collaborateur, manager ou membre de direction souhaitant comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative et acquérir les bonnes pratiques de prompting, quel que soit l'outil utilisé au quotidien (Copilot 365 ou tout autre assistant IA).

Prérequis

Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est requise
Utilisation courante d'un ordinateur et des outils bureautiques

Modalités pédagogiques

Formation en présentiel (ou distanciel sur demande), à dominante théorique. La pédagogie repose sur des apports théoriques et des démonstrations en direct, illustrés par des exemples et cas concrets commentés. Les échanges avec les participants permettent d'ancrer les notions sur leurs propres cas d'usage.

Moyens et supports pédagogiques

Support de formation complet (PDF) remis à chaque participant
Exemples et cas concrets de prompts commentés en direct
Accès à un outil d'IA générative pendant la formation (Copilot 365 ou équivalent), pour les démonstrations
Vidéoprojecteur et écran de partage pour les démonstrations en direct
Assistance téléphone/mail pendant 1 mois après la formation

Compagnonnage

Suivi individuel en compagnonnage à distance : à définir.

Formateurs

BERNARD Laurent

Fort de plus de 25 ans d'expertise opérationnelle en tant que Directeur de la technologie (CTO), Laurent accompagne les PME et ETI dans leur transformation digitale et l'adoption de l'IA générative. II propose un accompagnement stratégique complet allant du diagnostic des systèmes d'information à l'intégration pragmatique de l'IA, en passant par la formation aux méthodes agiles. Sa démarche orientée résultats permet d'apporter des solutions réalistes et adaptées au contexte spécifique de chaque entreprise, avec une vision claire des contraintes de budget, délais et essources.

Profil du / des Formateur(s)

Fort de plus de 25 ans d'expertise opérationnelle en tant que Directeur de la Technologie (CTO), Laurent accompagne les PME et ETI dans leur transformation digitale et l'adoption de l'IA générative. Il propose un accompagnement stratégique complet allant du diagnostic des systèmes d'information à l'intégration pragmatique de l'IA, en passant par la formation aux méthodes agiles et à l'intelligence artificielle. En tant que formateur, il conçoit et dispense des sessions pédagogiques sur les usages concrets de l'IA dans l'entreprise, adaptées aux différents niveaux de maturité technologique. Sa démarche orientée résultats permet d'apporter des solutions réalistes et adaptées au contexte spécifique de chaque entreprise, avec une vision claire des contraintes de budget, délais et ressources.

Modalités d'évaluation et de suivi

En application de l'article L. 6353-1 du Code du travail, une attestation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis de la formation sera remise au stagiaire à l'issue de la formation. Un questionnaire de satisfaction de fin de session sera remis au stagiaire afin d'évaluer la qualité de la formation délivrée.

Toutes nos formations font l'objet d'une évaluation à froid de la satisfaction (4 à 8 semaines après la formation). Validation de l'acquisition des connaissances via un questionnaire durant la formation et à la fin de la formation. Taux de bonnes réponses minimum à obtenir : 80%. En cas de résultat inférieur à 80%, un accompagnement est effectué.

Informations sur l'accessibilité

Nous avons établi des partenariats avec des centres de formation pour louer des salles adaptées, et nous mettons tout en œuvre pour offrir les conditions d'accès optimales. Nous invitons les personnes en situation de handicap à nous contacter afin de mettre en place un accompagnement personnalisé pour qu'elles puissent suivre nos formations dans les meilleures conditions.